Servicios - Inteligencia de Datos:
La Información junto con un Personal Motivado, Capacitado, Proactivo y con las Herramientas requeridas son hoy en día el mayor activo de las empresas, para ser competitivos en una economía globalizada y que evoluciona cada momento.
Nuestro objetivo es darle valor a la información que tienen nuestros clientes, utilizando Analítica, Machine Learning, Minería de Datos y desplegandola a los usuarios finales de una forma ágil y dinámica que permite la toma oportuna y certera de decisiones.
Esto complementado con un servicio integral, para el desarrollo de interfaces, modelos de datos, cubos, e inclusive desarrollos específicos, integrados con la nube Azure y el despliegue de la información en Power BI, permiten cumplir las expectativas de nuestros clientes.
Extraer el verdadero valor a la Información nos permite tomar decisiones acertivas, para esto disponemos de las siguientes herramientas:
Análisis de Datos
- El Análisis de Datos (Data Analysis, o DA) es la ciencia que examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información.
- El análisis de datos es usado en varias industrias para permitir que las compañías y las organizaciones tomen mejores decisiones empresariales y también es usado en las ciencias para verificar o reprobar modelos o teorías existentes.
- El análisis de datos se distingue de la extracción de datos por su alcance, su propósito y su enfoque sobre el análisis.
- Los extractores de datos clasifican inmensos conjuntos de datos usando software sofisticado para identificar patrones no descubiertos y establecer relaciones escondidas.
- El análisis de datos se centra en la inferencia, el proceso de derivar una conclusión basándose solamente en lo que conoce el investigador.
Definición tomada de: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos
A continuacion podemos observar tres analisis de datos viasualizados con Power BI.
Para consultar la información, solo se debe hacer Click en la parte de la gráfica que se quiere ver el detalle.
Estan compuesto por varias hojas de análisis (Parte inferior del reporte).
El primer caso corresponde al seguimiento y cumplimiento de cuotas de ventas:
El segundo es un caso de las EPS, coberturas, enfermedades, vacunación en la población muestra:
El tercer caso es el análisis de una muestra de población, su afiliación a las EPS, y los niveles de vacunación.
También tiene en la última hoja el análisis de una campaña de vacunación, bajo unos supuestos.
Minería de Datos
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos.
Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos.
Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.
Definición tomada de: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms174949.aspx
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Machine Learning
El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (del inglés, "Machine Learning") es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.
De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.
Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento.
Definición tomada de: https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico
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Big Data
Big Data, macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.
El fenómeno del Big Data también se denomina a veces datos a gran escala.
Definición tomada de: https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
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